Le Constat

Le Défi du Flux Informationnel

Pourquoi les outils traditionnels ne suffisent plus.

Notre Réponse

Notre Approche Technique

Des outils adaptés, parfois augmentés par l'IA.

100% Local 100% Souverain

Volume & Bruit

Les e-mails critiques sont noyés dans le spam et les notifications. Perte de productivité estimée à 20-30%.

Perte de Contexte

Les e-mails ne sont pas liés aux CRM ou outils de tâches. L'information est cloisonnée.

Confidentialité (RGPD)

L'IA cloud pose des risques de fuite de données. Une solution d'entreprise doit être souveraine.

Exemple d'architecture avancée

En interne, nous appelons cette approche Nexus. Voici comment elle fonctionne.

Etape 1

Ingestion & Filtrage Neuronal

Des la reception (IMAP/API), nous appliquons un double filtrage :

  • Detection de Bruit : Modeles Bayesiens pour ecarter spam et newsletters.

  • OCR & Parsing : Extraction structuree du texte, meme dans les PDFs joints.

Ingestion & Filtrage Neuronal
Etape 2

Classification Semantique (Vectorielle)

Contrairement aux simples mots-cles, Nexus "comprend" le sens du message grace aux Embeddings.

  • Memoire Vectorielle : Chaque projet possede une "signature" unique basee sur son historique.

  • Matching Contextuel : L'IA associe le mail au projet le plus proche semantiquement.

Classification Semantique Vectorielle
Etape 3

Extraction d'Actions & Synthese

L'IA generative (LLM Local) transforme le flux passif en taches actives.

  • Detection d'Intention : Repere les engagements et les demandes.

  • Auto-Tasking : Creation automatique de tickets (Jira, Trello) ou de rappels.

Extraction d'Actions & Synthese

Impact Mesurable

Des resultats concrets bases sur des deploiements reels en entreprise.

2.5h

Temps Economise

Par employe et par jour

90%

Emails Classes

Automatiquement

100%

Donnees Locales

Aucune fuite possible

30%

Productivite

Gain moyen constate

Discuter de votre besoin

Cette approche n'est ni systematique, ni obligatoire. Chaque projet commence par une analyse simple.

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